数据分析师怎么考,教你如何成为数据分析师

                       

数据分析师被誉为2017年的“金领”职业,高收入成了“数据分析师”的标签。数据分析师的工资待遇以“万”级计量,这里我先强调是有1-3年工作经验的数据分析师们。当然,大家也可去各大招聘网站了解数据分析师的工资待遇。

面临高薪的诱惑,不少零基础入门学员、有一定基础想要进阶的学员以及想要更深“段位”的数据分析师们会关心“我应不应该考一个证”“数据分析师要考什么证?”的问题,答案就在这里!

数据分析师怎么考,教你如何成为数据分析师

数据分析师有国家认可的职业资格考试吗?

这个问题也经常有学员咨询到,但是大家都陷入了一个误区。有国内认可的证书吧?没有!既然数据分析在国内刚起步,很多企业都是在自己摸索前进,所以目前国内并没有类似CFA,注会等国家认可的证书。

证书的作用或许可以做一个敲门砖,但是大家不要陷入了这样的一个依赖,更不要被社会上靠打着唯一认证证书名义的机构所误导。了解自己最需要充电的内容,加强学习,方为上计。

每个人都适合学习数据分析吗?

这个问题的答案跟“什么人适合学功夫”一样,毫无疑问,功夫是适合任何人学习的,因为能够强身健体。而功夫的成效,要看习武者的修炼深浅。常常有人争论,是咏春拳厉害,还是散打厉害,其实是颠倒了因果,应该看哪个人练习得比较好,流派之间没有高低,只有人修炼的厚薄。

实际上,问题的潜台词是“什么人学习数据分析,会更容易取得成功(比如职业成功)”,这个要视乎你的兴趣、付出和机遇。但要做到出类拔萃,除了上面三点,还需要一点天赋,这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。

借用管理大师德鲁克的话“管理是可以习得的”,管理并非是天生的,而数据分析能力,也可以后天提升。或许做到优秀,只需要你更加的努力+兴趣,而这个努力的过程,也包括你寻找机遇的部分。

数据分析师怎么考,教你如何成为数据分析师

那么想做数据分析师,怎么入门?

第一步:统计概率理论基础

这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维,统计方法,这里首先是市场调研数据的获取与整理,然后是最简单的描述性分析,其次是常用的推断性分析,方差分析,到高级的相关,回归等多元统计分析,掌握了这些原理,才能进行下一步。

第二步:软件操作结合分析模型进行实际运用

关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,Stata,R,SAS等。首先是学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理,分析,最后输出结果,检验及解读数据。

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第三步:数据挖掘或者数据分析方向性选择

其实数据分析也包含数据挖掘,但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向,两者已有区别,关于数据挖掘也涉及到许多模型算法,如:关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。

第四步:数据分析业务应用

这一步也是最难学习的一步,行业有别,业务不同,业务的不同所运用的分析方法亦有区分,实际工作是解决业务问题,因此对业务的洞察能力非常重要,而这个能力是需要在工作之中一点一滴的积累,也许目前是做零售,会用到一些相关回归方法,但转行做电商,又会用到其他的挖掘等方法。业务虽千变万化,但是分析方法却万变不离其宗,所以掌握好技术用到任何一个环境靠的只有是业务经验的积累。

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